本招标项目名称为：宁夏电力基于国产人工智能软硬件构建的自适应视频安全监控分析系统研究公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况： 宁夏电力有限公司成立于 2020 年 6 月 3 日，是由 批准成立的二级子公司，实施一套人马、三块牌子（ 宁夏电力有限公司、 宁夏分公司、 英力特能源化工集团股份有限公司）的管理模式。注册资本金 44.71 亿元，主营业务覆盖电力、热力、化工、新能源开发和综合能源供应五大板块，全区共有 15 家火电企业， 1 家新能源公司，1 家供热公司，共有员工 8541 人。

本项目计划通过数字技术与传统视频监控技术的深度交叉融合，探索基于国产人工智能软硬件构建的自适应视频安全监控分析系统，利用计算机视觉、人工智能技术、多模态融合技术，建立对安全生产要素的实时监控，在完成传统视频分析的同时，构建一套能够服务于宁夏电力公司的国产 AI DevOps 体系，实现电厂工业安全视频监控智能分析 AI 模型准确度的自迭代优化，解决传统视频监控领域智能分析容易出现误报、错报等准确度的问题，建设 AI 在线违章识别系统，实现自动识别功能，通过智能化手段遏制违章行为，提高现场安全管控能力。

2.1.2招标范围：宁夏电力基于国产人工智能软硬件构建的自适应视频安全监控分析系统研究全部工作内容。

2.1.3标段（包）划分：本项目共划分一个标段。

2.1.4服务地点：宁夏电力公司及各试点单位。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1主要研究内容：(1) 研究在火电厂场景下中高风险作业的安全管控辅助措施，借助人工智能实现对人员安全感知和现场环境感知的智能监控能力，排查传统高空作业、动火作业、消防作业、起重作业、中毒窒息作业等中高风险作业场景中的安全隐患。（2）研究在火电厂场景下人工智能、深度神经网络、图像处理技术的工业应用技术，通过微服务构建 DevOPS 体系，实现电厂工业安全视频监控智能分析 AI 模型准确度的自迭代优化，解决传统视频监控领域智能分析容易出现误报、错报等准确度的问题。（3）研究在火电场景下多模态/多源视频流融合对中高风险作业安全管控的作用，采用多模态分析技术将视频数据与其他传感器数据整合（例如音频、设备传感器、红外传感器等），采用多源视频流融合技术，实现5G 的固定摄像头、北斗安全帽、移动布控球、单兵单警设备以及巡检机器人等数据接入，提升安全监控分析的准确度，解决单一来源视频识别容易出现的漏报错报的问题。

    2.3.2预期目标：通过数字技术与传统视频监控技术的深度交叉融合，探索基于国产人工智能软硬件构建的自适应视频安全监控分析系统，利用计算机视觉、人工智能技术、多模态融合技术，建立对安全生产要素的实时监控，在完成传统视频分析的同时，构建一套能够服务于宁夏电力公司的国产 AI DevOps 体系，实现电厂工业安全视频监控智能分析 AI 模型准确度的自迭代优化，解决传统视频监控领域智能分析容易出现误报、错报等准确度的问题，建设 AI 在线违章识别系统，实现自动识别功能，通过智能化手段遏制违章行为，提高现场安全管控能力。将宁东公司、新能源分公司等已建设的AI分析管理平台统一纳管。实现宁夏电力公司统管，各三级单位自治的违章行为与不安全隐患智能识别体系，提高现场安全管控能力。宁夏电力公司的核心节点建设视频汇聚能力，在5家试点单位每家接入120路视频，每路视频10种算法，建设不少于1440路视频推理的算法资源，总计不少于600路视频接入和7200路算法分析的多源一体化安全管控平台。详细研究目标详见技术文件。

    2.3.3科技成果：发表发明专利2篇、实用新型专利1篇、核心期刊及以上级别论文1篇，普通期刊论文2篇。

    2.4 项目总工期：自合同签订日开始168个日历日上线进入试运行。

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2019年8月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有智能视频监控或AI视频识别分析的研究项目或软件开发或系统建设的合同业绩2份，且单个合同金额不低于400万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有高级信息系统项目管理师证书。

    （2）项目负责人须至少具有1个智能视频监控或AI视频识别分析的研究项目或软件开发或系统建设的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：母子公司资质业绩不得互相借用。

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1   招标文件开始购买时间2024-07-27 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-08-01 17:00:00。