本招标项目名称为：宁夏电力灵武公司一种基于机器视觉的输煤运行智能监控系统研究及应用服务公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：

灵武公司建设有2*600MW+2*1060W发电机组，总装机3320MW。一期2×600MW亚临界燃煤空冷机组（编号#1、#2）、二期2×1060MW超超临界燃煤空冷机组（编号#3、#4），#1机组2007年6月投产发电，#2机组2007年9月投产发电，#3机组2010年12月投产发电，#4机组2011年4月投产发电。距离银川市中心53公里左右，位于灵武市中心北6公里处，交通方便。

灵武公司输煤系统分为一二期输煤系统，共计32条输煤皮带，4套翻车机系统。

灵武公司的输煤系统采用输煤程控建设方案，分别实现了翻车机系统程控控制、皮带机系统程控控制，但无法全程监测其他输煤皮带运输情况，导致输运问题较多。具体表现如下：

2.1.1.1.输煤控制问题

(1)输煤程控采用PLC控制方案，实现了输煤电机逻辑控制及保护的基本功能，没有皮带状态、输运物状态及现场人员安全状态的检测系统，上述状态均对输煤稳定运行产生重大影响，导致输煤运行隐患较多；

(2)主要检测保护装置都是开关量，起作用时都是问题已经比较严重，且易发生失效，无法做到提前预警；

2.1.1.2.安全隐患问题

(1)系统无法智能识别输运大块煤或锚杆、堵煤溢煤、煤温异常等输煤异常状况并智能联动停机，导致运行安全隐患大：

(2)系统无法智能识别皮带撕裂、皮带跑偏等皮带异常状况并智能联动停机，导致运行安全隐患大：

(3)人员危险区域闯入、跨越皮带等安全隐患；

2.1.1.3.运行问题

(1)需配置较多的现场巡检人员配合输煤自动化控制运行；

(2)现场巡检时存在巡检范围大、巡检不及时、巡检效率低、巡检存在“死角”等问题，无法及时发现皮带、输运物等异常状态；

(3)工作环境恶劣，不利于现场人员身体健康；

为解决上述隐患问题，借助机器视觉分析技术的进步，研究开发基于机器视觉的输煤运行智能监控系统，实现无人或少人值守的输煤运行智能监控。     

2.1.2招标范围及标段（包）划分:本项目共划分一个标段。招标范围：

投标方须利用机器视觉分析技术研究开发一种基于机器视觉的输煤运行智能监控系统，实现无人或少人值守的输煤运行智能监控。具体研发课题内容如下：

课题一：基于输煤系统的智能分析设备研发

研发安装于就地的智能分析前端设备，实时采集输煤系统输运状态视频或红外成像数据，就地智能分析输运异常状态，智能输出预警及连锁停机信号。输煤走廊存在粉尘大，环境恶劣，需要研究相机自清洁及除尘透尘技术设备，以确保现场视频图像采集质量，实现系统的免维护。

为克服输煤运行存在的问题，需要根据实际情况，策划设计各智能分析前端设备安装位置，以满足实时监测、分析应用需求。

输煤运行过程中，碎煤机状态对燃料输运有直接影响，需要开发碎煤机状态分析监测系统，智能预警碎煤机异常。

在输煤控制网基础上，须设计独立组网的网络构架，将全部智能分析前端设备及碎煤机状态分析监测系统接入该网络，并建立与输煤控制网之间的报警、逻辑连锁停机通讯联络关系，以满足本项目建设目标及工控安全要求。

课题二：基于输煤系统的输运状态机器视觉算法及应用系统

利用深度学习机机器视觉技术，研究开发输运状态机器视觉算法模型，须包括如下输运状态的智能分析、监测：皮带撕裂状态、输运煤温异常状态、堵煤&溢煤状态、输运异物状态、皮带跑偏状态、现场安全状态、翻车机摘挂钩状态、迁车台对中状态、翻车后的车厢挂煤状态、火车来煤热值状态。开发的智能分析算法模型，经机器自学习成熟后，下装到智能分析前端设备及后端分析服务器，实现输运状态智能分析、诊断。

课题三：一种基于机器视觉输煤运行智能监控系统应用研发

在输运状态机器视觉算法模型及应用系统基础上，研究开发输煤运行智能管控系统，智能分析、诊断输运异常状态数据，达到报警阈值时，智能输出报警指令，在输煤集控室智能预警异常状态；在达到控制阈值时，智能连锁控制输煤控制系统停机，防止造成更大损失，实现无人或少人值守输煤运行智能监控系统。

在集控室建设智能监控应用终端，包括集控大屏及操作员站应用终端，在大屏及电脑应用界面以视频、图表、饼状图、柱状图等方式实时显示输煤运行安全状态实时视频及智能分析数据，满足运行人员远程智能监控应用需求。

本项目研究建设内容由投标方负责整体的规划设计、研究开发、项目实施、设备供货、监造、运输、配套施工、验收、调试、交付投产、资料移交、培训、售后服务及要求的科技成果等相关全部内容。投标方须按照招标文件要求出具专题方案，详细说明规划设计及研究开发方案。

2.1.3服务地点：国能宁夏灵武发电有限公司。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容：利用机器视觉分析技术研究开发基于机器视觉的输煤运行智能监控系统，实现无人或少人值守的输煤运行智能监控。建设范围涵盖一二期的全部输煤系统。

    预期目标：（1）基于输煤系统的智能分析设备研发：实现输运安全状态的实时智能监测、诊断，弥补了输煤程控不足，消除燃料输运过程中的安全隐患，涵盖皮带局部纵向撕裂、皮带跑偏、输运异物、堵煤&溢煤、输运煤炭温度异常、现场人员安全状态、翻车机摘挂钩状态、迁车台对中状态、碎煤机安全运行状态、火车来煤热值状态、火车车厢挂煤状态的智能监测分析。（2）输运状态机器视觉算法模型及应用：构建机器视觉算法模型，算法数据下发至前端及后端智能分析服务器。通过智能分析前端设备及后端智能分析服务器，实时诊断输煤系统输运状态，包括皮带局部纵向撕裂、皮带跑偏、输运异物、堵煤&溢煤、输运煤炭温度异常、现场人员安全状态、翻车机摘挂钩状态、迁车台对中状态、碎煤机安全运行状态、火车来煤热值状态、火车车厢挂煤状态，在达到报警阈值时，自动输出报警指令；在达到连锁停机阈值时，输出指令连锁停机指令，停止输煤系统运行，消除输煤安全隐患。

    （3）输煤运行状态远程智能监视：通过输煤集控室大屏、电脑应用终端实时呈现的各段输煤现场及翻车机现场的视频及智能分析诊断数据，远程实时监视输运安全状态及翻车机控制状态，实现远程的智能监视。

    2.4 项目总工期：（服务期限）:本项目计划自签订合同后开始至2025年10月30日前完成项目研究及实施。

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2021年8月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有智能监控系统研发或改造(合同内容须至少包含视频AI或视频监控分析或机器视觉内容)的合同业绩1份,且业绩合同金额不低于200万，投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1  招标文件开始购买时间2024-08-24 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-08-30 17:00:00。