本招标项目名称为：数智科技大数据公司L1级水电大模型构建关键技术研究服务公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1.1 项目概况
大渡河大数据服务有限公司是 数智科技开发（北京）有限公司下属子公司，也是 旗下的水电板块信息智慧产业公司，主要提供水电站建设智能发电、智慧工程、基础设施及智能装备集成研发为一体的水电数字化转型方案，赋能集团水电数字化转型基础不断夯实。
大渡河大数据服务有限公司深入贯彻落实集团公司“AI+”专项行动部署，建立国产自主可控水电大模型，推动人工智能技术在水电领域的深度应用。现为提升大数据公司L1级水电大模型质量，大数据公司拟采购L1级水电大模型构建关键技术研究，提升L1级水电大模型研发与应用水平。
2.1.2 招标范围
以驻场方式提供L1级水电大模型构建关键技术研究，协助开展L1级水电大模型构建工作，服务主要内容包括：
（1）开展面向水电领域专业知识的增量训练技术研究，包括基于知识蒸馏的水电垂域大模型增量训练策略研究、基于动态反馈的水电垂域大模型增量训练调控技术研究、水电垂域大模型增量训练闭环迭代与能力递进机制等，增强大模型在水电领域的专业知识掌握能力。
（2）开展基于水电垂域大模型的指令微调技术研究，包括水电垂域大模型微调策略与方案设计、水电垂域大模型微调参数治理与过程监控、性能驱动的水电垂域大模型微调性能优化、气象水文大模型时序预测技术研究等，提高模型在处理水电专业问题的精确度和效率。
（3）开展水电垂域大模型内显能力评测规范构建研究，包括水电垂域大模型内显能力评价维度及评价方法制定、通用能力评测方案调研与策略制定、领域能力评测方案调研与策略制定等，为水电垂域大模型的能力评估提供权威参考。
（4）知识产权及研究成果
1）研发1项产品化成果：L1级水电垂域大模型，在水电专业问答任务上，相对于基础模型提升10%，准确率达到80%以上。
2）形成13项知识产权，完成发明专利受理5项；SCI/EI论文录用5篇；获得软件著作权3项。
3）撰写标准2项：完成标准初稿撰写2项。
4）完成《水电垂域大模型技术研究报告》、《水电垂域大模型增量训练方案》、《水电垂域大模型微调方案》、《水电垂域大模型内显能力评测规范》四份技术研究报告。
5）构建水电领域关键专业语料库，数据量不少于5亿tokens，准确率不低于95%。
6）形成水电领域高质量微调训练集，总数量不少于80000条，准确率不低于95%。
7）形成水电垂域大模型评测数据集，总数量不少于2000条，准确率不低于99%。
8）项目知识产权及研究成果需完成成果技术水平鉴定和查新，并提供相应鉴定意见或报告。
2.1.3 主要研究内容及预期目标：
（1）面向水电领域专业知识的增量训练技术研究
研究面向水电领域专业知识的增量训练技术，旨在增强大模型在水电领域的专业知识掌握能力，提升模型性能和适应性，确保其在保持通用能力的同时，显著提高处理水电专业问题的能力，以满足水电行业生产需求。
具体研究内容包括：
A、基于知识蒸馏的水电垂域大模型增量训练策略研究
B、基于动态反馈的水电垂域大模型增量训练调控技术研究
C、水电垂域大模型增量训练闭环迭代与能力递进机制
（2）基于水电垂域大模型的指令微调技术研究
研究基于水电垂域大模型的指令微调技术，通过微调过程增强模型的指令遵循能力，形成适用于水电领域的Chat模型，进一步提升模型在特定任务中的表现。并探索通过大模型解决气象水文预报领域的时序类预测问题。
具体研究内容包括：
A、水电垂域大模型微调策略与方案设计
B、水电垂域大模型微调参数治理与过程监控
C、性能驱动的水电垂域大模型微调性能优化
D、气象水文大模型时序预测技术研究
（3）水电垂域大模型内显能力评测规范构建研究
构建水电行业的大模型评测基准，分别从通用层面和领域层面出发，对当前行业大模型的评测方案进行调研，并结合水电领域特色，制定水电垂域大模型评测策略。其中，通用能力评测将会主要关注水电垂域大模型的语言理解与抽取、逻辑与推理、上下文对话、生成与创作等基础能力；领域能力评测将主要考察水电垂域大模型的领域数据知识掌握情况。
具体研究内容包括：
A、水电垂域大模型内显能力评价维度及评价方法制定
B、通用能力评测方案调研与策略制定
C、领域能力评测方案调研与策略制定
（4）知识产权及研究成果
1）研发1项产品化成果：L1级水电垂域大模型，在水电专业问答任务上，相对于基础模型提升10%，准确率达到80%以上。
2）形成13项知识产权，完成发明专利受理5项；SCI/EI论文录用5篇；获得软件著作权3项。
3）撰写标准2项：完成标准初稿撰写2项。
4）完成《水电垂域大模型技术研究报告》、《水电垂域大模型增量训练方案》、《水电垂域大模型微调方案》、《水电垂域大模型内显能力评测规范》四份技术研究报告。
5）构建水电领域关键专业语料库，数据量不少于5亿tokens，准确率不低于95%。
6）形成水电领域高质量微调训练集，总数量不少于80000条，准确率不低于95%。
7）形成水电垂域大模型评测数据集，总数量不少于2000条，准确率不低于99%。
8）项目知识产权及研究成果需完成成果技术水平鉴定和查新，并提供相应鉴定意见或报告。
2.1.4 项目总工期：完成研究时间为签订合同后12个月完成。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：详见招标文件第五章
2.4 项目总工期：详见招标文件第五章
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2020年3月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有大模型（或智能体）研究或应用的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副教授（或副研究员或高级工程师）及以上技术职称，且为投标人单位员工，并提供由社保机构出具的近3个月本单位社保缴费证明。
【6】其他主要人员要求：投标人为本项目配备的技术负责人须至少具有教授（或研究员或教授级高级工程师或正高级工程师）及以上技术职称，且为投标人单位员工，并提供由社保机构出具的近3个月本单位社保缴费证明。
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
4.1 招标文件开始购买时间2025-03-29 12:00:00，招标文件购买截止时间2025-04-07 16:00:00。
